使组织能够对跨Google Cloud服务的大型数据集执行安全分析，并提供战略业务价值
盐湖城–(美国商业资讯)–数据安全领域的全球领导者Protegrity今天宣布，公司已与Google Cloud合作，共同支持即将发布的BigQuery远程功能。BigQuery远程功能于去年10月在Google Cloud Next ’21上首次发布，让Google Cloud客户能够使用自己的外部代码来扩展BigQuery。Protegrity支持远程功能，并增加了额外的数据保护层，使客户能够通过Google Cloud BigQuery提供更快、更强大的分析能力。
Protegrity与Google Cloud结成的合作关系为跨多项Google Cloud服务提供去除标识的数据集奠定了坚实基础。除支持Google Cloud远程功能之外，Protegrity还宣布推出适用于Google Cloud的Cloud API，以及针对Google Cloud的Snowflake Protector。Cloud API是一种无服务器API，可用于将数据保护整合到云服务和ETL工作流程中。
Protegrity产品与战略执行副总裁Jeffrey Breen表示：“通过携手云计算和数据分析领域的重要领导者Google Cloud，我们能够让双方的共同客户在不损害隐私的前提下加速数据创新。与Google Cloud合作，可将隐私保护设计(privacy-by-design)方法带给更多客户，增强客户实现敏感数据价值、追求安全数据协作以及通过高级分析开展创新的能力。”
Protegrity支持通过BigQuery实现大规模安全分析
BigQuery的无服务器架构使企业能够规模化快速操作，从而加速大型数据集分析。借助Protegrity对远程功能的支持，客户现在可以放心地使用包含个人身份信息的数据集。结合BigQuery开箱即用的安全功能，Protegrity的细粒度数据保护机制使客户能够高度自信地遵守严格的数据隐私法规，以及内部安全和风险管理政策。所有这些都让企业能够通过BigQuery提供更快、更强大的数据分析功能，而不会损害隐私。
Protegrity的无保管库标记化功能采用了数据去标识化方法，可通过标记个人标识符和准标识符来保护个人隐私。通过在将数据迁移至云端之前对其进行标记，可提供“基于安全的设计”(Security by Design)框架，支持客户在保护隐私的同时快速革新新应用和分析模型。Protegrity的持久数据保护元素可确保在出现入侵、配置错误或其他数据泄露情况时保护数据。
Google Cloud产品管理总监Sudhir Hasbe表示：“数据和分析对业务增长和创新日益重要，数据隐私和安全性同样如此。我们很高兴能与Protegrity合作，让更广泛的客户能够使用BigQuery远程功能，并提供更多方式来快速运行数据分析，同时确保隐私和安全性。”
Protegrity对BigQuery远程功能的支持将于2022年第一季度全面推出。
Protegrity Cloud API和Snowflake Protector保护敏感数据
Protegrity还宣布，面向Google Cloud客户推出两款新的数据保护器，包括Cloud API（一种可将数据保护整合到云服务和ETL工作流程中的无服务器API）和面向Google Cloud的Snowflake Protector。
- Cloud API：Cloud API是一种无服务器API，使开发人员能够将数据保护整合到云端的自定义应用和ETL工作流程中。这些组件在各平台的本地功能即服务(FaaS)上运行，以实现全云弹性扩展。
- Snowflake Protector：Snowflake Protector是专门构建的保护程序，可与Snowflake SQL无缝整合，以保护数据或解除数据保护。它已通过基准测试，拥有极快的速度和弹性扩展能力，可支持超大工作负载。
Protegrity云工程副总裁Matt Hutton表示：“在当今的数据经济中，企业的竞争优势在于他们能够利用云的力量进行高级分析。Protegrity现在可提供面向Google Cloud的先进数据保护功能，让组织能够比以往更快、更安全地生成宝贵见解。”
如需深入了解Protegrity对Google Cloud的支持，请访问博客。
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网站：protegrity.com
Twitter：@Protegrity
LinkedIn：linkedin.com/company/protegrity/
关于Progrity
Protegrity是数据安全领域的全球领先企业。在数据隐私法规不断完善的背景下，Protegrity致力于保护各地的敏感数据，并为企业提供未来保障。如今，维护分布式数据的隐私已变得极为复杂和棘手。在Protegrity的协助下，企业可以保护数据的安全而不受数据存储位置的限制，控制其保护方式，并且即使遭到入侵也可以确保数据的安全。传统的复杂数据保护方法会产生安全漏洞，Protegrity数据保护平台是一种现代化的替代方案。无论是加密、令牌化还是应用隐私模型，Protegrity都能以紧跟当今商业节奏的速度对数据提供保护。与Snowflake、Amazon Redshift、Teradata、Oracle、Microsoft SQL Server、Cloudera、Databricks和许多其他企业应用程序的深度集成确保了数据在混合云、多云和内部环境中始终得到充分保护。该平台的精细数据保护可将人工智能和机器学习模型中使用的个人身份信息(PII)匿名化，从而更快地访问关键分析数据，并大幅缩短获得商业洞见的时间。Protegrity保护着全球企业中超过20亿人的敏感数据，其中包括四家全球15大银行、四家前10大健康保险提供商，以及三家世界领先的跨国公司。经过二十多年行业领先的开拓创新，Protegrity使企业最终可以在不损害个人基本隐私权的前提下挖掘其数据的价值并加快数字化转型进度。
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