C3.ai数字化转型研究所宣布论文征集活动,以推进AI在能源和气候安全方面的发展

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加州伯克利与伊利诺伊州乌尔巴纳–(美国商业资讯)–C3.ai数字化转型研究所(C3.ai Digital Transformation Institute)诚邀学者、软件开发者及研究人员共同应对新挑战——利用人工智能(AI)和数字化转型技术重新定义能源系统,协力打造低碳、高效的经济环境,从而提升能源和气候安全。

C3 AI是一家领先的企业AI软件供应商,致力于加速数字化转型。C3 AI董事长兼首席执行官Thomas M. Siebel表示:“要缓解全球能源生产对环境造成的影响,大规模改造世界能源基础设施势在必行。本次提案征集活动涵盖了多项主题,均旨在通过应用AI技术来提供更安全、更清洁、成本更低和更可靠的能源。”

当前提案征集:利用AI和数字化转型技术实现能源与气候安全。

本次研究奖的主题可能包括但不限于以下方面:

  1. 可持续发展:应用AI、机器学习(ML)和先进的分析技术来支持与能源消耗和温室气体排放有关的可持续发展计划
  1. 碳封存相关AI技术:应用AI/ML技术来扩大碳封存规模并降低碳封存成本
  1. 用于泄漏和排放检测的AI技术:将先进的AI/ML技术应用于大规模排放检测、排放传感器的设施级数据调节和差距分析、排放风险预测以及上下游运营过程中的燃烧强度分析和优化。
  1. 安全的油气生产和运输基础设施:应用分析和AI/ML建模技术,提高石油和天然气开采、石油化工生产及油气运输的安全性并减少排放
  1. 适用于先进能源和碳市场的AI技术:实现能源生产源头的动态化、自动化和实时定价
  1. 电力和能源基础设施的网络安全:利用AI/ML技术,提高关键电力和能源资产以及智能联网工厂和家庭的网络安全
  1. 智能电网分析:应用AI和其他分析方法,改善电网输配电业务的效率和效益
  1. 分布式能源资源管理:应用AI技术,提升分布式可再生能源的渗透率和使用率
  1. 与节能建筑和节能工厂有关的AI技术:利用AI技术进行先进的建筑和工厂控制,以提高能源使用效率
  1. 利用AI技术改进自然灾害风险评估:应用AI技术,改进未来与天气有关的事件(例如热带风暴、野火和洪水)所造成的自然灾害风险的建模工作
  1. 弹性能源系统:解决因AI/ML技术的使用以及能源和碳市场的建立而导致的新的能源不稳定问题
  1. 利用AI改进气候变化建模:利用AI/ML技术,解决气候变化建模和适应问题

贝克休斯公司(Baker Hughes)董事长兼首席执行官Lorenzo Simonelli表示:“当前,能源行业正处于关键的拐点上,既需要满足日益增长的需求,又要加速提供更清洁、更安全的能源。我们与C3.ai数字化转型研究所的合作,以及这些受资助的研究项目,都将大规模推进AI技术的应用并对能源转型产生积极影响,对此我们感到非常振奋。”贝克休斯是一家能源技术公司,服务于全球范围的能源和工业客户。

第二轮提案征集活动现已开始,截止日期为2021年3月29日。诚邀研究人员访问C3DTI.ai,了解更多有关C3.ai DTI的信息,以及如何提交提案并参与角逐。入选提案将于5月中旬公布,奖金自2021年6月1日开始发放。

本次第二轮征集活动将提供总额高达500万美元的现金奖励,单项奖金自10万美元至25万美元不等。除现金奖励外,C3.ai DTI入选者还将获得由微软和C3 AI提供的大量云计算、超级计算、数据访问以及AI软件资源和技术支持,包括对C3 AI® Suite的无限制使用、使用微软Azure云平台,以及使用位于伊利诺伊大学香槟分校国家超级计算应用中心(NCSA)的Blue Waters超级计算机。

建立数字化转型新科学

C3.ai DTI专注于AI、机器学习、物联网(IoT)、大数据分析、人为因素、组织行为、伦理和公共政策的研究。研究所支持ML算法、数据安全和网络安全技术的发展。C3.ai DTI的研究方向包括分析新的商业运营模式,开发实施组织变革管理和保护隐私的方法,以及扩大围绕AI伦理和公共政策的对话。

关于C3.ai数字化转型研究所

C3.ai数字化转型研究所(C3.ai Digital Transformation Institute)代表了创新的愿景,研究所采用联盟模式,将AI、机器学习(ML)、物联网(IoT)和大数据等技术的研究提升到任何一家机构都无法单独实现的水平。C3.ai DTI由加州大学伯克利分校和伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校联合管理和主办,吸引了大批全球顶尖科学家的加入,以协调和创新的方式推动企业界、政府和社会的数字化转型,并建立数字化转型方面的新科学。为支持研究所的发展,C3 AI将在研究所运营的前五年提供5725万美元现金捐助。同时,C3 AI和微软还将为研究所额外提供3.1亿美元的非现金捐助,包括对C3 AI Suite和微软Azure计算、存储和技术资源的使用,以支持C3.ai DTI开展研究工作。

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