Velodyne Lidar的Velabit赢得Silicon Valley Robotics的“创新奖”

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Velodyne的激光雷达传感器因向快速增长的自动机器人市场提供先进的感知而获表彰

加州圣何塞–(美国商业资讯)–Velodyne Lidar, Inc. (Nasdaq: VLDR)今日宣布,该公司的Velabit™激光雷达传感器摘得Silicon Valley Robotics的2020年创新奖(Innovation Award)。作为Velodyne体积最小的传感器,Velabit可为3D激光雷达感知带来更高水平的多功能性和可负担性。它是践行Velodyne使命的基础解决方案,这项使命是通过使用该公司的创新激光雷达技术来促进安全出行和智能自动驾驶,从而改变生活。

Velodyne Lidar首席执行官Anand Gopalan表示:“Velabit被Silicon Valley Robotics选中成为‘创新奖’的获得者,彰显Velodyne的发明创造一直在业界备受认可。Velabit能获选为移动机器人应用领域的突破性产品,Velodyne倍感荣幸。Velabit是一款突破性的传感器,结合性能、尺寸和价格优势,可为全球各行各业的自动移动机器人提供支持。”

在提供强大的传感器性能的同时,Velabit还能应对自动解决方案的成本、安全性和设计挑战。这款固态激光雷达传感器可针对特殊用例高度配置,并且几乎可以嵌于机器人、车辆、无人机(UAV)和基础设施中的任何位置。利用Velodyne的创新设计技术和制造合作伙伴,所设计的Velabit易于批量生产制造。

Velodyne还为移动机器人应用提供近期推出的Velarray M1600。这款固态激光雷达传感器使非接触式移动和“最后一英里”配送机器人能够在无人工干预的情况下自主安全地进行操作。Velarray M1600为自动机器人提供远达30米的卓越近场感知能力和32度垂直广视角,从而使它们能够穿越纷繁芜杂和多变的环境。

Silicon Valley Robotics是全球最大的机器人和人工智能技术创新和投资集群。其所设立的“创新奖”旨在表彰近期开发的、将对机器人行业产生影响的卓越的早期技术或产品。

关于Velodyne Lidar

Velodyne Lidar (NASDAQ: VLDR)通过实时环绕视图激光雷达传感器的发明,开创了自动驾驶技术的新纪元。Velodyne是首家公开上市的激光雷达单一业务经营公司,并以其突破性的激光雷达技术的广泛组合而享誉全球。Velodyne革命性的传感器和软件解决方案提供的灵活性、质量和性能可满足各行各业的需求,包括自动驾驶车辆、高级驾驶辅助系统(ADAS)、机器人、无人机(UAV)、智慧城市和安防。通过不断的创新,Velodyne致力于通过推进所有人的安全出行来改变生活和社区。如需了解更多信息,请访问www.velodynelidar.com。

前瞻性陈述

本新闻稿包含1995年《美国私人证券诉讼改革法案》中“安全港”条款所定义的“前瞻性陈述”,包括但不限于除了历史事实之外的所有陈述,同时也包括但不限于有关Velodyne的目标市场、新产品、开发工作、竞争等陈述。本新闻稿中使用的 “估计”、“预计”、“期望”、“预期”、“预测”、“计划”、“打算”、“认为”、“寻求”、“可能”、“将要”、“应该”、“将来”、“提议”等词语,以及这些词语变体或类似表达形式(或此类词语或表达形式的否定形式)旨在用于识别前瞻性陈述。此类前瞻性陈述不保证未来的业绩、状况或结果,并且涉及大量已知和未知的风险、不确定性、假设及其他重要因素,其中众多因素不受Velodyne控制,可能导致实际结果与前瞻性陈述中所讨论的结果截然不同。可能影响实际结果的重要因素包括Velodyne的增长管理能力;Velodyne执行商业计划的能力;与Velodyne客户的产品商业化能力以及这些产品的最终市场接受度有关的不确定性;COVID-19疫情对Velodyne及其客户业务的不确定影响;与Velodyne对其产品市场规模的估计有关的不确定性;Velodyne产品的市场接受率和接受程度;现有或可能可获得的其他与激光雷达和传感器相关的竞争产品和服务的成功;Velodyne识别和整合收购的能力;与Velodyne当前的诉讼以及与Velodyne有关的潜在诉讼或Velodyne知识产权的有效性或可执行性有关的不确定性;以及影响Velodyne产品和服务的需求的总体经济和市场状况。除非法律另有规定,无论是由于新信息的出现或将来事件或任何其它原因,Velodyne均无义务更新或修正任何前瞻性陈述。

Velodyne Lidar的Velabit传感器将适用于自动驾驶解决方案的3D激光雷达感知的多功能性和可负担性推向更高水平。(照片:Velodyne Lidar, Inc.)

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